MEUS Resultados autossômica Gedmatch MDLP Projeto Mistura da Oráculo
MEUS Resultados autossômica Gedmatch MDLP Projeto Mistura da Oráculo
GEDmatch.Com um Oráculo
Este Programa E baseado no "Oráculo v1 'POR Dienekes Pontikos. Seu Programa originais FOI
Desenvolvido Parte Como fazer Projeto Dodecad Ancestrais. mais informacoes sobre Dienekes '
Programa orignal PODE Ser encontrada Aqui.
Muitos AGRADECIMENTOS also parágrafo Zack Ajmal parágrafo nn ajudar a obter ESTA version web fazer Dienekes 'Oráculo
Programa Desenvolvido.
Resultados MDLP Mundial-22 Oracle:
Kit F214911
Resultados Admix (ordenados):
Percentual # População
1 Sub-Saharian 72,3
2 Near_East 4.9
3 Atlantic_Mediterranean_Neolithic 4,73
4 North-East-EUROPEU 4.01
5 Pigmeu 3,67
6 mesoamericana 2,24
7 Sul-Africano 2.21
8 North-EUROPEU Mesolítico 1,71
9 Indo-iraniano 1,33
10 North-Amerind 1,17
11 Paleo-Siberian 0.9
12 Sul-America_Amerind 0.43
13 West-Asian 0,32
14 0,09 Austronesian
15 Samoedic 0,01
Compartilhamento Simples População:
# População (Fonte) DISTANCIA
1 Lemba (derivado) 19.08
2 Bantu (derivado) 21,74
3 Biaka_Pygmies (Derivados) 29.86
4 Mandenka (derivado) 30.74
5 Subsahariana (ancestral) 30.86
6 Yoruba (derivado) 30.86
7 etíope (Derivada) 50.74
8 Judeu-Etiópia (Derivada) 54,38
9 Jew_Ethiopia (derivado) 55.37
10 Lumbee (derivado) 57.38
11 Marroquino (Derivada) 61.18
12 Mozabite (derivado) 67,23
13 Iêmen (Derivada) 67.84
14 Australiano (Derivada) 71,23
15 Egípcia (Derivada) 72,71
16 porto-riquenho (derivado) 73,66
17 jordaniano (Derivada) 77,97
18 STE7 (derivado) 78.05
19 Miwok (derivado) 79.31
20 mexicano (derivado) 80.23
Modo Misto Sharing População:
# Primárias População (Fonte) População Secundário (Fonte) DISTANCIA
1 81,1% Lemba (derivado) + 18,9% Miwok (derivado) @ 4,86
2 82,2% Lemba (derivado) + 17,8% Colville ( derivado) @ 5,32
3 80,1% Lemba (derivado) + 19,9% porto-riquenho (derivado) @ 5,39
4 81,4% Lemba (derivado) + 18,6% mexicano (derivado) @ 5 , 48
5 79% Bantu (derivado) + 21% Miwok (derivado) @ 5,49
6 77,7% Bantu (derivado) + 22,3% porto-riquenho (derivado) @ 5,54
7 79,2% Bantu (derivado) + 20,8% mexicano (derivado) @ 5.66
8 75,9% Lemba (derivado) + 24,1% Lumbee (derivado) @ 5.84
9 79,5% Bantu (derivado) + 20,5% Costanoan ( derivado) @ 5,88
10 80,3% Bantu (derivado) + 19,7% Ashkenazim_V (derivado) @ 6,02
11 83,2% Lemba (derivado) + 16,8% Frances (derivado) @ 6,07
12 82,8% Lemba (derivado) + 17,2% Swiss (derivado) @ 6,09
13 83,3% Lemba (derivado) + 16,7% Norwegian_V (derivado) @ 6,1
14 83,3% Lemba (derivado) + 16,7% CEU (derivado) @ 6,12
15 83,2% Lemba (derivado) + 16,8% Alemão-Sul (derivado) @ 6,16
16 83,5% Lemba (derivado) + 16,5% Orcadian (derivado) @ 6,16
17 83,4% Lemba (derivado) + 16,6% Britânico (derivado) @ 6,18
18 83,1% Lemba (derivado) + 16,9% Provancestralal ( derivado) @ 6,22
19 80,1% Bantu (derivado) + 19,9% Ashkenazim (derivado) @ 6,24
20 82,8% Lemba (derivado) + 17,2% Roménia (Derivada) @ 6.25
Gedmatch.Com
MDLP Mundial-22-4 Antepassados da Oráculo
.
Este Programa Baseia-se em-4 Antepassados do Oracle Versão 0.96 POR Alexandr Burnashev
Perguntas sobre OS Resultados devem servi enviados parágrafo elemento em: Alexandr.Burnashev @ gmail.com
. Conceito POR proposto originais Sergey Kozlov
Muito Obrigado a Alexandr parágrafo nn ajudar a conseguir ESTA version web. Desenvolvido
Revisado: 06 De Dezembro de 2012
. Modo 22 Componentes
Limiar Componente auto-Definido Pará 0560%. Admix Resultados abaixo Desse valor Localidade: Não Será, será
considerado.
Nummer Kit: F214911
Resultados Admix (ordenados):
Percent # População
1 Sub-Saharian 72.92
2 Near_East 4,94
3 Atlantic_Mediterranean_Neolithic 4,77
4 North-East-EUROPEU 4,04
5 3,71 Pigmeu
6 mesoamericana 2,26
7 Sul-Africano 2,22
8 North-EUROPEU Mesolítico 1,72
9 Indo-iraniano 1,34
10 North-Amerind 1,18
11 0,91 Paleo-Siberian
------------------------------ - DOS Método minimos quadrados.
Usando UMA Aproximação da População:
1 Lemba@17.788
2 Bantu@20.228
3 Biaka_Pygmies@25.865
4 Mandenka@28.656
5 Sub-Saharian@28.767
6 Yoruba@28.767
7 Ethiopian@53.314
8 Jew-Ethiopia@57.059
9 Lumbee@57.691
Jew_Ethiopia@58.053 10
276 iterações.
Usando Duas Populações de Aproximação:
1 50% 50% Biaka_Pygmies Lemba@12.609
2 50% 50% Bantu Biaka_Pygmies@14.657
3 50% 50% Biaka_Pygmies Mandenka@15.188
4 50% do sul do Saara 50% Biaka_Pygmies@15.232
5 50% 50% Biaka_Pygmies Yoruba @ 15.232
6 50 % 50% Lemba Lemba@17.788
7 50% 50% Subsahariana Lumbee@18.068
8 50% 50% Lumbee Yoruba@18.068
9 50% 50% Lumbee Mandenka@18.083
10 50% 50% Bantu Lemba@18.666
38,226 iterações.
Usando Três Populações de Aproximação:
1 50% Lemba +25% +25% Bantu Lumbee@5.674
2 50% Lemba Lemba +25% +25% Lumbee@5.857
3 50% Bantu +25% +25% Lemba Lumbee@6.104
4 50% Bantu +25% Mandenka +25% Puerto-Rican@6.167
5 50% Bantu +25% +25% Subsahariana Puerto-Rican@6.176
6 50% Bantu +25% porto-riquenho +25% Yoruba@6.176
7 50% Bantu +25% Lemba +25 Puerto-Rican@6.231%
8 50% Bantu +25% +25% Mandenka Miwok@6.300
9 50% Bantu +25% +25% Subsahariana Miwok@6.307
10 50% Bantu +25% +25% Miwok Yoruba @ 6307
660,263 iterações .
Usando Quatro Populações de Aproximação:
1 Bantu + + Lemba Lemba + Lumbee@5.674
2 Lemba Lemba + + + Lemba Lumbee@5.857
3 Bantu + + + Lemba Mandenka Puerto-Rican@5.961
4 Subsahariana + + + Bantu Lemba Puerto-Rican@5.962
5 Bantu + Lemba + porto -riquenho + Yoruba@5.962
6 Subsahariana + + + Bantu Lemba Miwok@6.017
7 Bantu + + + Lemba Miwok Yoruba@6.017
8 Bantu + + + Lemba Mandenka Miwok@6.018
9 Bantu + + + Bantu Lemba Lumbee@6.104
10 Bantu + Bantu + + Mandenka Puerto-Rican@6.167
11 Subsahariana + + + Bantu Bantu Puerto-Rican@6.176
12 Bantu + Bantu + porto-riquenho + Yoruba@6.176
13 Bantu + + + Bantu Lemba Puerto-Rican@6.231
14 Bantu + + + Bantu Mandenka Miwok@6.300
15 Subsahariana + + + Bantu Lemba Mexican@6.306
16 Bantu + Lemba + mexicano + Yoruba@6.306
17 Subsahariana + + + Bantu Bantu Miwok@6.307
18 Bantu + + + Bantu Miwok Yoruba@6.307
19 Subsahariana + + Lemba Lemba + Miwok@6.310
20 Lemba Lemba + + + Miwok Yoruba@6.310
14.440.674 iterações.
Concluído.
Tempo decorrido 11,8177 Segundo.
Gedmatch.Com
MDLP Mundial-22 do Oracle x População Fitting
Este Programa E baseado los Planilha População Montagem de Larry Smiser.
Perguntas sobre o Método OU OS Resultados devem servi enviados parágrafo elemento los lwsmiser@gmail.com
Acabados Dados Populacionais de Leitura. 276 Populações ENCONTRADO.
Aglomerados Populacionais 22.
Nummer Kit: F214911
Resultados Admix:
Percent # População
1 Pigmeu 3,67
2 Asian West-0.32
3 Norte-EUROPEU Mesolítico 1,71
4 Indo-Tibetana 0.00
5 mesoamericana 2,24
6 Ártico-Amerind 0.00
7 South-America_Amerind 0,43
8 Indian 0.00
9 North-Siberean 0.00
10 Atlantic_Mediterranean_Neolithic 4,73
11 0,01 Samoedic
12 Indo-iraniano 1.33
13 East-Siberean 0.00
14 North-East-EUROPEU 4.01
15 Sul-Africano 2.21
16 norte-Amerind 1,17
17 Subsahariana 72,30
18 Leste-Sul-Asiático 0.00
19 Near_East 4.90
20 Melanésia 0.00
21 Paleo-Siberian 0,90
22 0,09 Austronesian
Pct. Calc. Opção 2
1 Lemba 58,10%
2 Yoruba 15,35%
3 11,59% Colville
4 Biaka_Pygmies 5,73%
5 Cucupa 4,80%
6 Mbuti_Pygmies 1,11%
7 Sami 1,11%
8 Gok4 1,11%
9 San 1,10%
0,00% 10 Lumbee
RMSD Total: 0,605147
Tempo decorrido 0,8927 Segundo.
GEDmatch.Com um Oráculo
Este Programa E baseado no "Oráculo v1 'POR Dienekes Pontikos. Seu Programa originais FOI
Desenvolvido Parte Como fazer Projeto Dodecad Ancestrais. mais informacoes sobre Dienekes '
Programa orignal PODE Ser encontrada Aqui.
Muitos AGRADECIMENTOS also parágrafo Zack Ajmal parágrafo nn ajudar a obter ESTA version web fazer Dienekes 'Oráculo
Programa Desenvolvido.
Resultados MDLP Mundo Oracle:
Kit F214911
Resultados Admix (ordenados):
Percent # População
1 Sub_Saharian 63.85
2 Paleo_African 13,5
3 South_and_West_European 6,36
4 North_and_East_European 5.15
5 América_do_Sul 4,38
6 mesoamericana 2,39
7 Arctic_Amerind 2.14
8 Caucaus_Parsia 1,98
9 Melanésia 0,18
10 0,06 North_Asian
Compartilhamento Simples População:
# População (Fonte) DISTANCIA
1 Lemba 18.67
2 Bantu 20.18
3 Yoruba 35.71
4 Mandenka 42.61
5 etíope 52,37
6 Lumbee 54.61
7 Judeu-Etiópia 55,72
8 Jew_Ethiopia 56,62
9 Marroquinos 57.14
10 Biaka_Pygmies 59.24
11 Mozabite 62.58
12 Yemen 65,76
porto-riquenho 13 69,18
14 Egípcio 69.84
15 jordaniano 73.32
16 Costanoan 75.19
17 Miwok 75.52
18 mexicano 75.96
19 Serrano 77.18
20 Uzbeque 78.23
Modo Misto Sharing População:
# Primárias População (Fonte) População Secundário (Fonte) DISTANCIA
1 77,7% + 22,3% Bantu Puerto-Rican@3.71
2 79,2% + 20,8% Bantu Miwok@3.95
3 79,2% + 20, 8% Bantu Costanoan@4.16
4 80,2% + 19,8 Bantu Ashkenazim_V@4.36%
5 80,6% + 19,4% Bantu Gagauz@4.43
6 80,6% + 19,4% Bantu Bulgarian@4.45
7 80 , 8% + 19,2% Bantu Macedonian@4.51
8 80,1% + 19,9% Bantu Colville@4.52
9 79,4% + 20,6 Bantu Mexican@4.62%
10 80,9% + 19,1% Bantu Montenegrin@4.68
11 80,9% + 19,1% Bantu Serbian@4.73
12 81% + 19% Bantu Bosnian@4.79
13 80,6% + 19,4% Bantu Greek_South@4.83
14 80,7% + 19, 3 Bantu Romania@4.84%
15 80,5% + 19,5% Bantu Tsimsian@4.85
16 80,6% + 19,4% Bantu Greek_North@4.86
17 80,4% + 19,6% Bantu Jew_Romania@4.99
18 81 , 2% + 18,8% Bantu croata @ 5
19 81% Bantu + 19 Latvian_V@5.08%
20 80,9% + 19,1% Bantu Swiss@5.08
Gedmatch.Com
MDLP Mundo 4 Antepassados da Oráculo
.
Este Programa Baseia-se em-4 Antepassados do Oracle Versão 0.96 POR Alexandr Burnashev
Perguntas sobre OS Resultados devem servi enviados parágrafo elemento em: Alexandr.Burnashev @ gmail.com
. Conceito POR proposto originais Sergey Kozlov
Muito Obrigado a Alexandr parágrafo nn ajudar a conseguir ESTA version web. Desenvolvido
Revisado: 06 De Dezembro de 2012
. Modo 12 Componentes
Limiar Componente auto-Definido parágrafo 1.010%. Admix Resultados abaixo Desse valor Localidade: Não Será, será
considerado.
Nummer Kit: F214911
Resultados Admix (ordenados):
Percent # População
1 Sub_Saharian 64.01
2 Paleo_African 13.53
3 South_and_West_European 6,37
4 North_and_East_European 5.16
5 América_do_Sul 4,39
6 mesoamericana 2.40
7 Arctic_Amerind 2.15
8 Caucaus_Parsia 1,99
-------------------- ------------ dos Método minimos quadrados.
Usando UMA Aproximação da População:
1 Lemba@17.791
2 Bantu@19.081
3 Yoruba@33.230
4 Mandenka@39.294
5 Biaka_Pygmies@51.020
6 Lumbee@54.167
7 Ethiopian@55.464
8 Moroccan@57.770
9 Jew-Ethiopia@58.921
Jew_Ethiopia@59.860 10
257 iterações.
Usando Duas Populações de Aproximação:
1 50% 50% Yoruba Lumbee@17.733
2 50% 50% Lemba Lemba@17.791
3 50% 50% Lemba Bantu@17.902
4 50% 50% Bantu Lumbee@18.628
5 50% 50% Lumbee Mandenka@18.800
6 50% 50% Bantu Bantu@19.081
7 50% 50% Lemba Lumbee@19.670
8 50% 50% Biaka_Pygmies Mandenka@19.794
9 50% 50% Biaka_Pygmies Yoruba@21.283
10 50% 50% porto-riquenho Yoruba @ 21.892
33.153 iterações.
Usando Três Populações de Aproximação:
1 50% Bantu +25% +25% Bantu Puerto-Rican@4.787
2 50% Bantu +25% +25% Lemba Lumbee@4.913
3 50% Bantu +25% +25% Lemba Puerto-Rican@5.092
4 50% Mandenka +25% +25% Biaka_Pygmies Puerto-Rican@5.168
5 50% Lemba +25% +25% Bantu Lumbee@5.307
6 50% Bantu +25% +25% Miwok Bantu@5.384
7 50% Bantu +25% Miwok +25 Lemba@5.425%
8 50% Bantu +25% +25% Bantu Lumbee@5.480
9 50% Bantu +25% +25% Yoruba Miwok@5.576
10 50% 25% 25% Bantu Yoruba Costanoan@5.580
605,505 iterações.
Usando Quatro Populações de Aproximação:
1 Bantu + + + Bantu Bantu Puerto-Rican@4.787
2 Lemba + + + Bantu Bantu Lumbee@4.913
3 Lemba + + + Bantu Bantu Puerto-Rican@5.092
4 Biaka_Pygmies + porto-riquenho + + Mandenka Mandenka@5.168
5 Lemba Lemba + + + Bantu Lumbee@5.307
6 Miwok + + + Bantu Bantu Bantu@5.384
7 Miwok + + + Lemba Bantu Bantu@5.425
8 Bantu + + + Bantu Bantu Lumbee@5.480
9 Yoruba + + + Miwok Bantu Bantu@5.576
10 Yoruba + Bantu + + Bantu Costanoan@5.580
11 Biaka_Pygmies + + + Costanoan Mandenka Mandenka@5.615
12 mexicano + + + Bantu Bantu Bantu@5.911
13 Biaka_Pygmies + + + Miwok Mandenka Mandenka@5.924
14 Yoruba + mexicana + + Bantu Bantu@5.959
15 Biaka_Pygmies + Yoruba + porto-riquenho + Mandenka@5.992
16 Yoruba + + + Bantu Bantu Puerto-Rican@5.998
17 Bantu + + + Bantu Bantu Costanoan@6.087
18 mexicano + + + Lemba Bantu Bantu@6.114
19 Yoruba + + + Bantu Bantu Ashkenazim_V@6.161
20 Biaka_Pygmies + mexicana + + Mandenka Mandenka@6.192
4.414.472 iterações.
Concluído.
Tempo decorrido 2,4170 Segundo.
Gedmatch.Com
MDLP Mundo da Oracle x População Montagem
Este Programa E baseado los Planilha População Montagem de Larry Smiser.
Perguntas sobre o Método OU OS Resultados devem servi enviados parágrafo elemento los lwsmiser@gmail.com
Acabados Dados Populacionais de Leitura. 257 Populações ENCONTRADO.
Aglomerados Populacionais 12.
Nummer Kit: F214911
Resultados Admix:
Percent # População
1 Caucaus_Parsia 1,98
2 América_do_Sul 4,38
3 Indian 0.00
4 South_and_West_European 6,36
5 Melanésia 0,18
6 Sub_Saharian 63.85
7 North_and_East_European 5.15
8 Arctic_Amerind 2.14
9 East_Asian 0.00
10 Paleo_African 13,50
11 mesoamericana 2,39
12 0 , 06 North_Asian
Pct. Calc. Opção 2
1 Bantu 40.06%
2 Lemba 25,05%
3 11,35% Colville
4 Yoruba 8,89%
5 Miwok 6,16%
6 Iêmen 4,45%
2,90% Biaka_Pygmies 7
8 Tsimsian 1,12%
9 STE7 0, 02%
0,00% 10 etíope
RMSD Total: 0,832365
Tempo decorrido 0,7310 Segundo.
GEDmatch.Com um Oráculo
Este Programa E baseado no "Oráculo v1 'POR Dienekes Pontikos. Seu Programa originais FOI
Desenvolvido Parte Como fazer Projeto Dodecad Ancestrais. mais informacoes sobre Dienekes '
Programa orignal PODE Ser encontrada Aqui.
Muitos AGRADECIMENTOS also parágrafo Zack Ajmal parágrafo nn ajudar a obter ESTA version web fazer Dienekes 'Oráculo
Programa Desenvolvido.
MDLP K = 5 Resultados Oracle:
Kit F214911
Resultados Admix (ordenados):
Percent # População
1 Caucasiano 34,48
2 East_Eurasian 32.39
3 Paleo_mediterranean 19,92
4 South_Asian 13.22
Compartilhamento Simples População:
# População (Fonte) DISTANCIA
1 NOG (Nogai) 27.29
2 UZ (Uzbeque) 29.45
3 TRK (Turk) 37.93
4 Ashk (Ashkenazi) 43.09
5 GRK (Grego) 45.52
6 SIC (Sicília) 46.22
7 CITAL (Central-italiano) 47 , 4
8 TTR (tártaro) 48.13
9 GGZ (Gagauz) 48,53
10 BSHK (Bashkir) 48.68
11 KSV (Albanes) 48.97
12 RMN (Romeno) 49.14
13 CPR (cipriota) 49.37
14 NOSS (Norte-Ossétia) 49.43
15 NITAL (Norte-Italiano) 51.63
16 MCD (Macedônio) 52,06
17 ADG (Adygei) 52.15
18 BLG (búlgaro) 52,23
19 LZG (Lezgin) 52.81
20 MNT (Montenegro) 53.11
Modo Misto Sharing População:
# Primárias População (Fonte) População Secundário (Fonte) DISTANCIA
1 61,9% UZ (Uzbeque) + 38,1% SIC (Sicília) @ 9,49
2 63,5% UZ (Uzbeque) + 36,5% CPR ( cipriota) @ 9,81
3 60,3% UZ (Uzbeque) + 39,7% Ashk (Ashkenazi) @ 10,28
4 62,8% UZ (Uzbeque) + 37,2% CITAL (Central-Italiano) @ 11 , 17
61,9% 5 UZ (Uzbeque) + 38,1% GRK (Grego) @ 11,54
6 60,3% CPR (cipriota) + 39,7% KGZ (Quirguistão) @ 11,63
7 56% CPR (cipriota) + 44% KZK (Cazaquistão) @ 11,8
8 61,2% CPR (cipriota) + 38,8% ALT (altaica) @ 12,43
9 63,8% Ashk (Ashkenazi) + 36,2% KGZ (Quirguistão) @ 12,56
10 60,1% CPR (cipriota) + 39,9% HKS (Hakas) @ 12,91
11 62,1% SIC (Sicília) + 37,9% KGZ (Quirguistão) @ 13 , 17
12 62,5% GRK (Grego) + 37,5% KGZ (Quirguistão) @ 13,23
13 59,8% Ashk (Ashkenazi) + 40,2% KZK (Cazaquistão) @ 13,62
14 57,6 % UZ (Uzbeque) + 42,4% TRK (Turk) @ 13,66
15 65,6% UZ (Uzbeque) + 34,4% NITAL (Norte-Italiano) @ 13,68
16 57,9% SIC (Sicília ) + 42,1% KZK (Cazaquistão) @ 14
17 67,3% UZ (Uzbeque) + 32,7% CRS (Córsega) @ 14,31
18 63,4% TRK (Turk) + 36,6% KZK ( cazaque) @ 14,6
19 58,4% GRK (Grego) + 41,6% KZK (Cazaquistão) @ 14,61
20 67,4% TRK (Turk) + 32,6% KGZ (Quirguistão) @ 14,65
Resultados Admix (ordenados):
Percent # População
1 Caucasiano 34,48
2 East_Eurasian 32.39
3 Paleo_mediterranean 19,92
4 South_Asian 13,22
-------------------------------- Método dos minimos quadrados.
Usando UMA Aproximação da População:
1 UZ@27.247
2 NOG@28.601
3 TRK@37.151
4 ASHK@39.831
5 GRK@41.611
6 SIC@42.690
7 CITAL@43.789
8 GGZ@45.160
9 KSV@45.460
10 RMN@46.399
73 iterações.
Usando Duas Populações de Aproximação:
1 50% 50% Ashk UZ@12.531
2 50% 50% SIC UZ@12.703
3 50% 50% RCP KZK@12.939
4 50% 50% GRK UZ@14.253
5 50% 50% RCP UZ@14.451
6 50% 50% CITAL UZ@14.557
7 50% 50% TRK UZ@15.336
8 50% 50% RCP KGZ@15.355
9 50% 50% KZK SIC@16.141
10 50% 50% ashk KZK@16.450
2701 iterações.
Usando Três Populações de Aproximação:
1 50% 25% 25% RCP KGZ UZ@10.616
2 50% 25% 25% RCP KZK UZ@11.228
3 50% 25% 25% RCP ALT UZ@11.265
4 50% 25% 25% UZ SIC TRK@11.414
5 50 % 25% 25% RCP HKS UZ@11.585
6 50% 25% 25% SIC KGZ UZ@11.678
7 50% 25% 25% UZ CRS TRK@11.772
8 50 Ashk% 25% 25% KGZ UZ@11.965
9 50 UZ% +25% +25% CITAL TRK@12.057
10 50% SIC +25% +25% KZK UZ@12.202
107,975 iterações.
Usando Quatro Populações de Aproximação:
1 CPR + KGZ + SIC + UZ@9.795
2 Ashk + + + CPR KGZ UZ@10.321
3 CPR + + + GRK KGZ UZ@10.425
4 CPR + KZK + SIC + UZ@10.435
5 CITAL + + + CPR KGZ UZ@10.486
6 ARM + + + CRS KGZ UZ@10.509
7 CPR CPR + + + KGZ UZ@10.616
8 ARM + KGZ + SIC + UZ@10.691
9 Ashk + + + CPR KZK UZ@10.840
10 KZK + SIC + + TRK UZ@10.847
11 + GRG KGZ + + SRD UZ@10.936
12 ARM + + + KGZ NITAL UZ@10.953
13 KGZ + SIC + + TRK UZ@10.959
14 ARM + + + CITAL KGZ UZ@11.090
15 ARM + + + CRS KZK UZ@11.141
16 ARM + KZK + SIC + UZ@11.157
17 CPR + + + GRK KZK UZ@11.165
18 CITAL + + + CPR KZK UZ@11.214
19 CPR CPR + + + KZK UZ@11.228
20 ABH + + + KGZ SRD UZ@11.240
234,685 iterações.
Concluído.
Tempo decorrido 0,1025 Segundo.
Gedmatch.Com
MDLP K = 5 a Oracle x População Montagem
Este Programa E baseado los Planilha População Montagem de Larry Smiser.
Perguntas sobre o Método OU OS Resultados devem servi enviados parágrafo elemento los lwsmiser@gmail.com
Acabados Dados Populacionais de Leitura. 73 Populações ENCONTRADO.
Aglomerados Populacionais 5.
Nummer Kit: F214911
Resultados Admix:
Percent # População
1 East_Eurasian 32.39
2 West_Eurasian 0.00
3 Caucasiano 34,48
4 South_Asian 13.22
5 Paleo_mediterranean 19,92
Pct. Calc. Opção 2
0 Não FOI Possível determinar de 0,01%
1 42,82% UZ
2 SIC 21,33%
3 10,33% CPR
4 GYP 7,87%
5 KGZ 6,00%
5,19% 6 ARM
7 SRD 3, 27%
8 KZK 2,07%
9 ALT 1,00%
0,12% 10 TRK
RMSD Total: 2,875480
Tempo decorrido 0,2715 Segundo.
GEDmatch.Com um Oráculo
Este Programa E baseado no "Oráculo v1 'POR Dienekes Pontikos. Seu Programa originais FOI
Desenvolvido Parte Como fazer Projeto Dodecad Ancestrais. mais informacoes sobre Dienekes '
Programa orignal PODE Ser encontrada Aqui.
Muitos AGRADECIMENTOS also parágrafo Zack Ajmal parágrafo nn ajudar a obter ESTA version web fazer Dienekes 'Oráculo
Programa Desenvolvido.
MDLP K = 6 Resultados Oracle:
Kit F214911
Resultados Admix (ordenados):
Percent # População
1 Caucasiano 33.05
2 East_Euroasian 30,53
3 Paleo_Mediterranean 19.36
4 South_Asian 12,84
5 North_West_Eurasian 4,22
Compartilhamento Simples População:
# População (Fonte) DISTANCIA
1 NOG (Nogai) 27.28
2 UZ (Uzbeque) 30.81
3 TRK (Turk) 37.97
4 Ashk (Ashkenazi) 41.48
5 BSHK (Bashkir) 42.77
6 GRK (Grego) 43.72
7 SIC (Sicília) 44.66
8 TTR (tártaro) 44.78
9 CITAL (Central-italiano) 45.34
10 KSV (Albanes) 47.15
11 GGZ (Gagauz) 47.78
12 RMN (Romeno) 48
13 CPR (cipriota) 48.77
14 NITAL (Norte-Italiano) 49.31
15 NOSS (Norte-Ossétia ) 49.98
16 BLG (búlgaro) 50.95
17 MCD (Macedônio) 51.52
18 ADG (Adygei) 52,36
19 CRS (Córsega) 52,6
20 MNT (Montenegro) 52,6
Modo Misto Sharing População:
# Primárias População (Fonte) População Secundário (Fonte) DISTANCIA
1 59,9% UZ (Uzbeque) + 40,1% SIC (Sicília) @ 9,76
2 58,1% UZ (Uzbeque) + 41,9% Ashk ( Ashkenazi) @ 10,93
3 62,3% UZ (Uzbeque) + 37,7% CPR (cipriota) @ 11,13
4 60,6% UZ (Uzbeque) + 39,4% CITAL (Central-Italiano) @ 11 , 64
59,8% 5 UZ (Uzbeque) + 40,2% GRK (Grego) @ 12,54
6 57% CPR (cipriota) + 43% KZK (Cazaquistão) @ 13,4
7 60,6% CPR (cipriota ) + 39,4% HKS (Hakas) @ 13,6
8 65,7% Ashk (Ashkenazi) + 34,3% KGZ (Quirguistão) @ 13,72
9 63,2% UZ (Uzbeque) + 36,8% NITAL (Norte-Italiano) @ 13,82
10 62,1% CPR (cipriota) + 37,9% ALT (altaica) @ 13,93
11 61,3% Ashk (Ashkenazi) + 38,7% KZK (Cazaquistão) @ 13,99
12 63,9% SIC (Sicília) + 36,1% KGZ (Quirguistão) @ 14,01
13 59,4% SIC (Sicília) + 40,6% KZK (Cazaquistão) @ 14,06
14 61 , 7% CPR (cipriota) + 38,3% KGZ (Quirguistão) 14,2 @
15 56,3% UZ (Uzbeque) + 43,7% TRK (Turk) @ 14,41
16 65% UZ (Uzbeque) + 35% CRS (Córsega) @ 14,42
17 64,5% GRK (Grego) + 35,5% KGZ (Quirguistão) @ 14,71
18 66,5% Ashk (Ashkenazi) + 33,5% ALT (altaica) @ 15,22
19 60,1% GRK (Grego) + 39,9% KZK (Cazaquistão) @ 15,25
20 63,9% TRK (Turk) + 36,1% KZK (Cazaquistão) @ 15,32
Gedmatch.Com
MDLP K = 6 4-Antepassados da a Oracle
. Este Programa Baseia-se em-4 Antepassados do Oracle Versão 0.96 POR Alexandr Burnashev
Perguntas sobre OS Resultados devem servi enviados parágrafo elemento em: Alexandr.Burnashev @ gmail.com
. Conceito POR proposto originais Sergey Kozlov
Muito Obrigado a Alexandr parágrafo nn ajudar a conseguir ESTA version web. Desenvolvido
Revisado: 06 De Dezembro de 2012
. Modo 6 Componentes
Limiar Componente auto-Definido parágrafo 2.010%. Admix Resultados abaixo Desse valor Localidade: Não Será, será
considerado.
Nummer Kit: F214911
Resultados Admix (ordenados):
Percent # População
1 Caucasiano 33.05
2 East_Euroasian 30,53
3 Paleo_Mediterranean 19.36
4 South_Asian 12,84
5 North_West_Eurasian 4,22
----------------------------- --- minimos quadrados Método.
Usando UMA Aproximação da População:
1 UZ@28.292
2 NOG@28.587
3 TRK@36.906
4 ASHK@38.613
5 GRK@40.575
6 SIC@41.454
7 CITAL@42.216
8 BSHK@42.732
9 KSV@44.875
10 GGZ@46.323
73 iterações.
Usando Duas Populações de Aproximação:
1 50% 50% SIC UZ@12.228
2 50% 50% Ashk UZ@12.630
3 50% 50% CITAL UZ@14.284
4 50% 50% RCP KZK@14.390
5 50% 50% RCP UZ@14.868
6 50% 50% GRK UZ@14.870
7 50% 50% TRK UZ@15.688
8 50% 50% BSHK CPR@16.035
9 50% 50% KZK SIC@16.452
10 50% 50% RCP HKS@17.094
2701 iterações.
Usando Três Populações de Aproximação:
1 50% 25% 25% UZ CRS TRK@11.470
2 50% 25% 25% UZ SIC TRK@11.536
3 50% 25% 25% UZ NOSS SRD@11.659
4 50% 25% 25% RCP BSHK KGZ@12.005
5 50 % 25% 25% UZ NITAL TRK@12.100
6 50% 25% 25% UZ SRD TRK@12.142
7 50% 25% 25% SIC KZK UZ@12.179
8 50 CPR% 25% 25% BSHK KZK@12.195
9 50 SIC% +25% +25% UZ UZ@12.228
10 50% UZ +25% +25% SIC SIC@12.228
96,565 iterações.
Usando Quatro Populações de Aproximação:
1 CPR + KZK + SIC + UZ@11.046
2 CPR + KGZ + SIC + UZ@11.322
3 KZK + SIC + + TRK UZ@11.399
4 ARM + + + CRS KZK UZ@11.460
5 CRS + TRK + UZ + UZ@11.470
6 SIC + TRK + UZ + UZ@11.536
7 ARM + + + CRS KGZ UZ@11.655
8 NOSS + SRD + UZ + UZ@11.659
9 Ashk + + + CPR KZK UZ@11.688
10 ABH + + + KZK SRD UZ@11.801
11 ARM + KZK + SIC + UZ@11.827
12 CITAL + + + CPR KZK UZ@11.835
13 + GRG KZK + + UZ@11.860 SRD
14 ABH + + + KGZ SRD UZ@11.929
15 + GRG KGZ + + SRD UZ@11.951
16 CPR + HKS + SIC + UZ@11.961
17 CITAL + + + CPR KGZ UZ@12.005
18 BSHK + + + CPR CPR KGZ@12.005
19 Ashk + + + CPR KGZ UZ@12.052
20 ARM + + + KZK NITAL UZ@12.067
260,719 iterações.
Concluído.
Tempo decorrido 0,1067 Segundo.
Gedmatch.Com
MDLP K = 6 a Oracle x População Montagem
Este Programa E baseado los Planilha População Montagem de Larry Smiser.
Perguntas sobre o Método OU OS Resultados devem servi enviados parágrafo elemento los lwsmiser@gmail.com
Acabados Dados Populacionais de Leitura. 73 Populações ENCONTRADO.
Aglomerados Populacionais 6.
Nummer Kit: F214911
Resultados Admix:
Percent # População
1 South_Asian 12,84
2 Caucasiano 33.05
3 North_West_Eurasian 4,22
4 West_Eurasian 0.00
5 Paleo_Mediterranean 19.36
6 East_Euroasian 30,53
Pct. Calc. Opção 2
1 UZ 39.34%
2 SIC 23,94%
3 8,76% GYP
4 8,13% CPR
5 UD 5,00%
6 KGZ 4,83%
3,99% TRK 7
8 ARM 2,88%
9 KZK 2, 03%
1,08% 10 SRD
RMSD Total: 2,908219
Tempo decorrido 0,3216 Segundo.
GEDmatch.Com um Oráculo
Este Programa E baseado no "Oráculo v1 'POR Dienekes Pontikos. Seu Programa originais FOI
Desenvolvido Parte Como fazer Projeto Dodecad Ancestrais. mais informacoes sobre Dienekes '
Programa orignal PODE Ser encontrada Aqui.
Muitos AGRADECIMENTOS also parágrafo Zack Ajmal parágrafo nn ajudar a obter ESTA version web fazer Dienekes 'Oráculo
Programa Desenvolvido.
MDLP K = 7 Resultados Oracle:
Kit F214911
Resultados Admix (ordenados):
Percent # População
1 Caucasiano 32,5
2 Altaic_Turkic 29.98
3 Paleo_Mediterranean 19.15
4 South_Central_Asian 12,7
5 Volga_Uralic 4,18
6 Paleo_Scandinavian 1,49
Compartilhamento Simples População:
# População (Fonte) DISTANCIA
1 NOG (Nogai) 27.17
2 UZ (Uzbeque) 29.28
3 TRK (Turk) 36.95
4 Ashk (Ashkenazi) 39.89
5 GRK (Grego) 41.84
6 BSHK (Bashkir) 42.67
7 SIC (Sicília) 43.01
8 CITAL (Central-italiano) 43.55
9 KSV (Albanes) 45,23
10 GGZ (Gagauz) 45.87
11 RMN (Romeno) 46.22
12 TTR (tártaro) 46.86
13 CPR (cipriota) 47.19
14 NITAL (Norte-Italiano) 47.49
15 NOSS (Norte -Ossétia) 48,9
16 BLG (búlgaro) 49.14
17 MCD (Macedónia) 49.57
18 MNT (Montenegro) 50,65
19 CRS (Córsega) 50.84
20 ADG (Adygei) 51.08
Modo Misto Sharing População:
# Primárias População (Fonte) População Secundário (Fonte) DISTANCIA
1 60,2% UZ (Uzbeque) + 39,8% SIC (Sicília) @ 9,25
2 58,5% UZ (Uzbeque) + 41,5% Ashk ( Ashkenazi) @ 10,44
3 62,8% UZ (Uzbeque) + 37,2% CPR (cipriota) @ 10,83
4 60,8% UZ (Uzbeque) + 39,2% CITAL (Central-Italiano) @ 11 08
5 60% UZ (Uzbeque) + 40% GRK (Grego) @ 11,93
6 63,6% UZ (Uzbeque) + 36,4% NITAL (Norte-Italiano) @ 13,2
7 56,7% CPR (cipriota) + 43,3% KZK (Cazaquistão) @ 13,34
8 65,8% Ashk (Ashkenazi) + 34,2% KGZ (Quirguistão) @ 13,63
9 60,5% CPR (cipriota) + 39, 5% (HKS Hakas) @ 13,69
10 61,2% Ashk (Ashkenazi) + 38,8% KZK (Cazaquistão) @ 13,69
11 59,2% SIC (Sicília) + 40,8% KZK (Cazaquistão) @ 13,73
12 65,5% UZ (Uzbeque) + 34,5% CRS (Córsega) @ 13,82
13 63,9% SIC (Sicília) + 36,1% KGZ (Quirguistão) @ 13,82
14 62 , 1% de CPR (cipriota) + 37,9% ALT (altaica) @ 14,02
15 57,1% UZ (Uzbeque) + 42,9% TRK (Turk) @ 14,12
16 64,7% GRK (Grego ) + 35,3% KGZ (Quirguistão) @ 14,44
17 61,6% CPR (cipriota) + 38,4% KGZ (Quirguistão) @ 14,45
18 60,1% GRK (Grego) + 39,9% KZK (cazaque) @ 14,81
19 66,6% Ashk (Ashkenazi) + 33,4% ALT (altaica) @ 15,03
20 63% UZ (Uzbeque) + 37% (KSV Albanes) @ 15,23
Gedmatch.Com
MDLP K = 7 4-Antepassados da Oráculo
. Este Programa Baseia-se em-4 Antepassados do Oracle Versão 0.96 POR Alexandr Burnashev
Perguntas sobre OS Resultados devem servi enviados parágrafo elemento em: Alexandr.Burnashev @ gmail.com
. Conceito POR proposto originais Sergey Kozlov
Muito Obrigado a Alexandr parágrafo nn ajudar a conseguir ESTA version web. Desenvolvido
Revisado: 06 De Dezembro de 2012
. Modo 7 Componentes
Limiar Componente auto-Definido parágrafo 1.720%. Admix Resultados abaixo Desse valor Localidade: Não Será, será
considerado.
Nummer Kit: F214911
Resultados Admix (ordenados):
Percent # População
1 Caucasiano 32.99
2 Altaic_Turkic 30.43
3 Paleo_Mediterranean 19,44
4 South_Central_Asian 12,90
5 Volga_Uralic 4,24
----------------------------- --- minimos quadrados Método.
Usando UMA Aproximação da População:
1 UZ@27.743
2 NOG@28.996
3 TRK@36.846
4 ASHK@38.460
5 GRK@40.310
6 SIC@41.304
7 CITAL@41.998
8 KSV@44.614
9 BSHK@44.637
10 GGZ@46.076
73 iterações.
Usando Duas Populações de Aproximação:
1 50% 50% SIC UZ@11.991
2 50% 50% Ashk UZ@12.380
3 50% 50% CITAL UZ@14.027
4 50% 50% RCP KZK@14.228
5 50% 50% GRK UZ@14.529
6 50% 50% RCP UZ@14.628
7 50% 50% TRK UZ@15.548
8 50% 50% KZK SIC@16.225
9 50% 50% BSHK CPR@16.916
10 50% 50% ashk KZK@17.047
2701 iterações.
Usando Três Populações de Aproximação:
1 50% 25% 25% UZ CRS TRK@11.330
2 50% 25% 25% UZ SIC TRK@11.337
3 50% 25% 25% UZ NOSS SRD@11.730
4 50% 25% 25% SIC KZK UZ@11.909
5 50 % 25% 25% RCP BSHK KGZ@11.924
6 50% 25% 25% UZ NITAL TRK@11.951
7% 50 SIC 25% UZ 25% UZ@11.991
8 50 UZ% 25% 25% SIC SIC@11.991
9 50 UZ% +25% +25% SRD TRK@12.021
10 50% UZ +25% +25% Ashk SIC@12.051
94,296 iterações.
Usando Quatro Populações de Aproximação:
1 CPR + KZK + SIC + UZ@10.773
2 CPR + KGZ + SIC + UZ@11.117
3 KZK + SIC + + TRK UZ@11.200
4 CRS + TRK + UZ + UZ@11.330
5 SIC + TRK + UZ + UZ@11.337
6 ARM + + + CRS KZK UZ@11.432
7 Ashk + + + CPR KZK UZ@11.450
8 CITAL + + + CPR KZK UZ@11.573
9 NOSS + SRD + UZ + UZ@11.730
10 ARM + + + CRS KGZ UZ@11.731
11 ARM + KZK + SIC + UZ@11.775
12 CITAL + + + CPR KGZ UZ@11.813
13 CPR + HKS + SIC + UZ@11.851
14 CPR + + + GRK KZK UZ@11.853
15 ABH + + + KZK SRD UZ@11.876
16 ALT + CPR + SIC + UZ@11.899
17 Ashk + + + CPR KGZ UZ@11.907
18 KZK + SIC + SIC + UZ@11.909
19 BSHK + + + CPR CPR KGZ@11.924
20 + GRG KZK + + SRD UZ@11.942
232,301 iterações.
Concluído.
Tempo decorrido 0,1132 Segundo.
Gedmatch.Com
MDLP K = 7 a Oracle x População Montagem
Este Programa E baseado los Planilha População Montagem de Larry Smiser.
Perguntas sobre o Método OU OS Resultados devem servi enviados parágrafo elemento los lwsmiser@gmail.com
Acabados Dados Populacionais de Leitura. 73 Populações ENCONTRADO.
Aglomerados Populacionais 7.
Nummer Kit: F214911
Resultados Admix:
Percent # População
1 Volga_Uralic 4,18
2 Paleo_Mediterranean 19.15
3 Altaic_Turkic 29.98
4 South_Central_Asian 12.70
5 Caucasian 32,50
6 Paleo_Scandinavian 1,49
7 West_Eurasian 0,00
Pct. Calc. Opção 2
0 Não FOI Possível determinar de 0,01%
1 39,33% UZ
2 SIC 23,94%
3 8,77% GYP
4 8,14% CPR
5 KGZ 5,05%
5,05% 6 ARM
7 KZK 3, 66%
8 SRD 2,90%
9 UD 2,04%
1,09% 10 ALT
RMSD Total: 2,156197
Tempo decorrido 0,3499 Segundo.
GEDmatch.Com um Oráculo
Este Programa E baseado no "Oráculo v1 'POR Dienekes Pontikos. Seu Programa originais FOI
Desenvolvido Parte Como fazer Projeto Dodecad Ancestrais. mais informacoes sobre Dienekes '
Programa orignal PODE Ser encontrada Aqui.
Muitos AGRADECIMENTOS also parágrafo Zack Ajmal parágrafo nn ajudar a obter ESTA version web fazer Dienekes 'Oráculo
Programa Desenvolvido.
MDLP K = 8 Resultados Oracle:
Kit F214911
Resultados Admix (ordenados):
Percent # População
1 Altaic_Turkic 29.82
2 Caucasiano 25,65
3 Paleo_Mediterranean 23.35
4 South_Central_Asian 12.71
5 Volga_Finnic 4,24
6 West_European 2.65
7 Paleo_Scandinavian 1,58
Compartilhamento Simples População:
# População (Fonte) DISTANCIA
1 UZ (Uzbeque) 29.77
2 NOG (Nogai) 30.27
3 TRK (Turk) 36.29
4 Ashk (Ashkenazi) 40.52
5 BSHK (Bashkir) 41.49
6 CITAL (Central-italiano) 42.78
7 SIC (Sicília) 43.13
8 GRK (Grego) 43.53
9 TTR (tártaro) 44.71
10 NITAL (Norte-Italiano) 46.04
11 RMN (Romeno) 46.28
12 GGZ (Gagauz) 47.26
13 CPR (cipriota) 47.59
14 BLG (búlgaro) 47,77
15 CRS (Corsega ) 49.22
16 MCD (Macedónia) 50.36
17 KSV (Albanes) 51.23
18 ARM (Armênia) 51.41
19 MNT (Montenegro) 52.33
20 PRT (Português) 52,5
Modo Misto Sharing População:
# Primárias População (Fonte) População Secundário (Fonte) DISTANCIA
1 59,8% UZ (Uzbeque) + 40,2% SIC (Sicília) @ 9,15
2 62,4% UZ (Uzbeque) + 37,6% CPR ( cipriota) @ 9.99
3 58,3% UZ (Uzbeque) + 41,7% Ashk (Ashkenazi) @ 10,05
4 59,9% UZ (Uzbeque) + 40,1% CITAL (Central-Italiano) @ 11,08
60,5% 5 UZ (Uzbeque) + 39,5% GRK (Grego) @ 11,59
6 56,7% CPR (cipriota) + 43,3% KZK (Cazaquistão) @ 13,73
7 62,5% UZ (Uzbeque) + 37,5% NITAL (Norte-Italiano) @ 13,77
8 61,1% Ashk (Ashkenazi) + 38,9% KZK (Cazaquistão) @ 14.15
9 59,4% SIC (siciliano) + 40, 6% KZK (Cazaquistão) @ 14,19
10 64,3% UZ (Uzbeque) + 35,7% CRS (Córsega) @ 14,2
11 65,8% Ashk (Ashkenazi) + 34,2% KGZ (Quirguistão) @ 14,3
12 60,4% CPR (cipriota) + 39,6% HKS (Hakas) @ 14,4
13 64,2% SIC (Sicília) + 35,8% KGZ (Quirguistão) @ 14,47
14 56 , 1% UZ (Uzbeque) + 43,9% TRK (Turk) @ 14,54
15 62,1% CPR (cipriota) + 37,9% ALT (altaica) @ 14,75
16 61,7% CPR (cipriota ) + 38,3% KGZ (Quirguistão) @ 14,93
17 65,7% UZ (Uzbeque) + 34,3% KSV (Albanes) @ 15,2
18 64,3% TRK (Turk) + 35,7% KZK (cazaque) @ 15,35
19 67,8% TRK (Turk) + 32,2% HKS (Hakas) @ 15,54
20 66,4% Ashk (Ashkenazi) + 33,6% ALT (altaica) @ 15 , 56
Gedmatch.Com
MDLP K = 8 4-Antepassados da a Oracle
. Este Programa Baseia-se em-4 Antepassados do Oracle Versão 0.96 POR Alexandr Burnashev
Perguntas sobre OS Resultados devem servi enviados parágrafo elemento em: Alexandr.Burnashev @ gmail.com
. Conceito POR proposto originais Sergey Kozlov
Muito Obrigado a Alexandr parágrafo nn ajudar a conseguir ESTA version web. Desenvolvido
Revisado: 06 De Dezembro de 2012
. Modo de 8 Componentes
Limiar Componente auto-Definido parágrafo 1.510%. Admix Resultados abaixo Desse valor Localidade: Não Será, será
considerado.
Nummer Kit: F214911
Resultados Admix (ordenados):
Percent # População
1 Altaic_Turkic 29.82
2 Caucasiano 25,65
3 Paleo_Mediterranean 23.35
4 South_Central_Asian 12.71
5 Volga_Finnic 4,24
6 West_European 2.65
7 Paleo_Scandinavian 1,58
-------------------- ------------ dos Método minimos quadrados.
Usando UMA Aproximação da População:
1 UZ@27.474
2 NOG@31.835
3 TRK@35.963
4 ASHK@37.996
5 CITAL@40.181
6 SIC@40.305
7 GRK@41.153
8 BSHK@42.211
9 NITAL@44.355
10 CPR@45.567
73 iterações.
Usando Duas Populações de Aproximação:
1 50% 50% SIC UZ@11.568
2 50% 50% Ashk UZ@11.807
3 50% 50% CITAL UZ@13.412
4 50% 50% RCP UZ@13.896
5 50% 50% GRK UZ@14.336
6 50% 50% RCP KZK@14.549
7 50% 50% TRK UZ@15.872
8 50% 50% BSHK CPR@16.095
9 50% 50% KZK SIC@16.610
10 50% 50% ashk KZK@17.189
2701 iterações.
Usando Três Populações de Aproximação:
1 50% 25% 25% UZ SIC TRK@11.022
2 50% 25% 25% UZ ashk SIC@11.549
3% 50 SIC 25% UZ 25% UZ@11.568
4 50% 25% 25% UZ SIC SIC@11.568
5 50 % 25% 25% UZ CRS TRK@11.588
6 50% 25% 25% UZ SRD TRK@11.668
7 50% 25% 25% UZ RCP SIC@11.716
8 50 CPR% 25% 25% BSHK KGZ@11.806
9 50 Ashk% 25% 25% UZ UZ@11.807
10 50% 25% 25 UZ% Ashk ASHK@11.807
86,890 iterações.
Usando Quatro Populações de Aproximação:
1 CPR + KZK + SIC + UZ@10.809
2 SIC + TRK + UZ + UZ@11.022
3 KZK + SIC + + TRK UZ@11.139
4 Ashk + + + CPR KZK UZ@11.315
5 CITAL + + + CPR KZK UZ@11.348
6 CPR + KGZ + SIC + UZ@11.374
7 Ashk + SIC + UZ + UZ@11.549
8 SIC + SIC + UZ + UZ@11.568
9 CRS + TRK + UZ + UZ@11.588
10 ARM + KZK + SIC + UZ@11.630
11 SRD + TRK + UZ + UZ@11.668
12 CPR + SIC + UZ + UZ@11.716
13 BSHK + + + CPR CPR KGZ@11.806
14 Ashk + Ashk + UZ + UZ@11.807
15 CITAL + + + CPR KGZ UZ@11.839
16 CPR + HKS + SIC + UZ@11.866
17 CPR + + + GRK KZK UZ@11.872
18 Ashk + TRK + UZ + UZ@11.896
19 BSHK + + + CPR CPR KZK@11.905
20 CPR CPR + + + KZK UZ@11.907
260,186 iterações.
Concluído.
Tempo decorrido 0,1258 Segundo.
Gedmatch.Com
MDLP K = 8 a Oracle x População Montagem
Este Programa E baseado los Planilha População Montagem de Larry Smiser.
Perguntas sobre o Método OU OS Resultados devem servi enviados parágrafo elemento los lwsmiser@gmail.com
Acabados Dados Populacionais de Leitura. 73 Populações ENCONTRADO.
Aglomerados Populacionais 8.
Nummer Kit: F214911
Resultados Admix:
Percent # População
1 Altaic_Turkic 29.82
2 Paleo_Scandinavian 1,58
3 South_Central_Asian 12.71
4 East_European 0.00
5 West_European 2.65
6 Caucasiano 25,65
7 Paleo_Mediterranean 23.35
8 Volga_Finnic 4,24
Pct. Calc. Opção 2
0 Não FOI Possível determinar de 0,01%
1 40,80% UZ
2 SIC 25,00%
3 8,96% GYP
4 8,46% CPR
5 KGZ 5,26%
5,26% 6 ARM
7 KZK 2, 98%
8 UD 2,08%
9 SRD 1,08%
0,11% 10 TRK
RMSD Total: 1,867878
Tempo decorrido 0,3890 Segundo.
GEDmatch.Com um Oráculo
Este Programa E baseado no "Oráculo v1 'POR Dienekes Pontikos. Seu Programa originais FOI
Desenvolvido Parte Como fazer Projeto Dodecad Ancestrais. mais informacoes sobre Dienekes '
Programa orignal PODE Ser encontrada Aqui.
Muitos AGRADECIMENTOS also parágrafo Zack Ajmal parágrafo nn ajudar a obter ESTA version web fazer Dienekes 'Oráculo
Programa Desenvolvido.
MDLP K = 9 Resultados Oracle:
Kit F214911
Resultados Admix (ordenados):
Percent # População
1 Altaic_Turkic 29.72
2 Caucasiano 25.33
3 Paleo_Mediterranean 24.16
4 South_Central_Asian 12.69
5 Volga_Finnic 4.33
6 West_European 1,97
7 Paleo_Scandinavian 1,63
8 Paleo_Balkanic 0,16
Compartilhamento Simples População:
# População (Fonte) DISTANCIA
1 UZ (Uzbeque) 26.59
2 NOG (Nogai) 27.76
3 TRK (Turk) 32.43
4 Ashk (Ashkenazi) 36.05
5 CITAL (Central-italiano) 37.82
6 BSHK (Bashkir) 37.88
7 SIC (Sicília) 38.07
8 GRK (Grego) 38.31
9 NITAL (Norte-Italiano) 40,8
10 TTR (tártaro) 41.16
11 RMN (Romeno) 41.53
12 CPR (cipriota) 42.03
13 GGZ (Gagauz) 42.38
14 BLG (búlgaro) 42,79
15 CRS (Córsega) 43,62
16 MCD (Macedónia) 45.24
17 ARM (Armênia) 46.04
18 MNT (Montenegro) 46.74
19 PRT (Português) 46.86
20 SRB (Servio) 48.22
Modo Misto Sharing População:
# Primárias População (Fonte) População Secundário (Fonte) DISTANCIA
1 59,5% UZ (Uzbeque) + 40,5% SIC (Sicília) @ 8,4
2 62,2% UZ (Uzbeque) + 37,8% CPR ( cipriota) @ 9,07
3 58,3% UZ (Uzbeque) + 41,7% Ashk (Ashkenazi) @ 9,23
4 59,7% UZ (Uzbeque) + 40,3% CITAL (Central-Italiano) a 10 , 21
60,2% 5 UZ (Uzbeque) + 39,8% GRK (Grego) @ 10,75
6 56,8% CPR (cipriota) + 43,2% KZK (Cazaquistão) @ 12,12
7 62,4 % UZ (Uzbeque) + 37,6% NITAL (Norte-Italiano) @ 12,66
8 60,5% CPR (Chipre) + 39,5% HKS (Hakas) @ 12,66
9 59,5% SIC (siciliano ) + 40,5% KZK (Cazaquistão) @ 12,67
10 61% Ashk (Ashkenazi) + 39% KZK (Cazaquistão) @ 12,82
11 64,2% SIC (Sicília) + 35,8% KGZ (Quirguistão) @ 12,85
12 65,6% Ashk (Ashkenazi) + 34,4% KGZ (Quirguistão) @ 12,92
13 64,2% UZ (Uzbeque) + 35,8% CRS (Córsega) @ 12,95
14 62 , 1% de CPR (cipriota) + 37,9% ALT (altaica) @ 12,98
15 61,7% CPR (cipriota) + 38,3% KGZ (Quirguistão) @ 13,14
16 56,2% UZ (Uzbeque ) + 43,8% TRK (Turk) @ 13,37
17 64,9% SIC (Sicília) + 35,1% ALT (altaica) @ 14,01
18 66,3% Ashk (Ashkenazi) + 33,7% ALT (altaica) @ 14,07
19 64,2% TRK (Turk) + 35,8% KZK (Cazaquistão) @ 14,07
20 64,6% CITAL (italiano Central) + 35,4% KGZ (Quirguistão) @ 14,16
Gedmatch.Com
MDLP K = 9 4-Antepassados da Oráculo
. Este Programa Baseia-se em-4 Antepassados do Oracle Versão 0.96 POR Alexandr Burnashev
Perguntas sobre OS Resultados devem servi enviados parágrafo elemento em: Alexandr.Burnashev @ gmail.com
. Conceito POR proposto originais Sergey Kozlov
Muito Obrigado a Alexandr parágrafo nn ajudar a conseguir ESTA version web. Desenvolvido
Revisado: 06 De Dezembro de 2012
. Modo 9 Componentes
Limiar Componente auto-Definido parágrafo 1.340%. Admix Resultados abaixo Desse valor Localidade: Não Será, será
considerado.
Nummer Kit: F214911
Resultados Admix (ordenados):
Percent # População
1 Altaic_Turkic 29,77
2 Caucasiano 25.37
3 Paleo_Mediterranean 24,20
4 South_Central_Asian 12.71
5 Volga_Finnic 4,34
6 West_European 1,98
7 Paleo_Scandinavian 1,64
------------------- ------------- dos Método minimos quadrados.
Usando UMA Aproximação da População:
1 UZ@27.716
2 NOG@31.997
3 TRK@35.551
4 ASHK@38.013
5 CITAL@39.851
6 SIC@39.990
7 GRK@40.499
8 BSHK@42.534
9 NITAL@43.831
10 CPR@44.995
73 iterações.
Usando Duas Populações de Aproximação:
1 50% 50% SIC UZ@11.469
2 50% 50% Ashk UZ@11.829
3 50% 50% CITAL UZ@13.369
4 50% 50% RCP UZ@13.592
5 50% 50% GRK UZ@14.185
6 50% 50% RCP KZK@14.404
7 50% 50% TRK UZ@15.910
8 50% 50% BSHK CPR@15.923
9 50% 50% KZK SIC@16.497
10 50% 50% NITAL UZ@17.091
2701 iterações.
Usando Três Populações de Aproximação:
1 50% 25% 25% UZ SIC TRK@11.090
2 50% SIC 25% UZ 25% UZ@11.469
3 50% 25% 25% UZ SIC SIC@11.469
4 50% 25% 25% UZ ashk SIC@11.510
5 50 % 25% 25% UZ RCP SIC@11.576
6 50% 25% 25% UZ SRD TRK@11.584
7 50% 25% 25% RCP BSHK KGZ@11.628
8 50 CPR% 25% 25% KZK UZ@11.670
9 50 UZ% +25% +25% CRS TRK@11.715
10 50% CPR +25% +25% BSHK KZK@11.722
87387 iterações.
Usando Quatro Populações de Aproximação:
1 CPR + KZK + SIC + UZ@10.720
2 SIC + TRK + UZ + UZ@11.090
3 Ashk + + + CPR KZK UZ@11.267
4 CPR + KGZ + SIC + UZ@11.294
5 KZK + SIC + + TRK UZ@11.307
6 CITAL + + + CPR KZK UZ@11.336
7 SIC + SIC + UZ + UZ@11.469
8 Ashk + SIC + UZ + UZ@11.510
9 CPR + SIC + UZ + UZ@11.576
10 SRD + TRK + UZ + UZ@11.584
11 BSHK + + + CPR CPR KGZ@11.628
12 CPR CPR + + + KZK UZ@11.670
13 CRS + TRK + UZ + UZ@11.715
14 BSHK + + + CPR CPR KZK@11.722
15 CPR + + + GRK KZK UZ@11.734
16 ARM + KZK + SIC + UZ@11.753
17 CPR + HKS + SIC + UZ@11.789
18 Ashk + Ashk + UZ + UZ@11.829
19 CITAL + + + CPR KGZ UZ@11.838
20 Ashk + TRK + UZ + UZ@11.913
260,401 iterações.
Concluído.
Tempo decorrido 0,1440 Segundo.
Gedmatch.Com
MDLP K = 9 a Oracle x População Montagem
Este Programa E baseado los Planilha População Montagem de Larry Smiser.
Perguntas sobre o Método OU OS Resultados devem servi enviados parágrafo elemento los lwsmiser@gmail.com
Acabados Dados Populacionais de Leitura. 73 Populações ENCONTRADO.
Aglomerados Populacionais 9.
Nummer Kit: F214911
Resultados Admix:
Percent # População
1 Paleo_Balkanic 0,16
2 Caucasiano 25.33
3 East_European 0.00
4 Volga_Finnic 4.33
5 South_Central_Asian 12.69
6 Paleo_Mediterranean 24.16
7 Altaic_Turkic 29.72
8 West_European 1,97
9 Paleo_Scandinavian 1,63
Pct. Calc. Opção 2
0 Não FOI Possível determinar de 0,01%
1 38,62% UZ
2 SIC 23,88%
3 8,91% GYP
4 8,08% CPR
5 KGZ 5,76%
6 TRK 5,03%
7 3 ARM, 67%
8 UD 2,90%
9 KZK 2,04%
1,09% 10 ALT
RMSD Total: 1,968637
Tempo decorrido 0,4231 Segundo.
GEDmatch.Com um Oráculo
Este Programa E baseado no "Oráculo v1 'POR Dienekes Pontikos. Seu Programa originais FOI
Desenvolvido Parte Como fazer Projeto Dodecad Ancestrais. mais informacoes sobre Dienekes '
Programa orignal PODE Ser encontrada Aqui.
Muitos AGRADECIMENTOS also parágrafo Zack Ajmal parágrafo nn ajudar a obter ESTA version web fazer Dienekes 'Oráculo
Programa Desenvolvido.
MDLP K = 10 Resultados da Oracle:
Kit F214911
Resultados Admix (ordenados):
Percent # População
1 Altaic_Turkic 29.55
2 Paleo_Mediterranean 24.82
3 Caucasiano 24.71
4 South_Central_Asian 12,76
5 Volga_Finnic 4,5
6 Paleo_North_European 1,72
7 Ibérica 1,53
8 Britanica 0,28
9 Paleo_Balkanic 0,13
Compartilhamento Simples População:
# População (Fonte) DISTANCIA
1 UZ (Uzbeque) 27.29
2 NOG (Nogai) 28
3 TRK (Turk) 32.33
4 Ashk (Ashkenazi) 35.95
5 SIC (Sicília) 37.73
6 GRK (Grego) 37.89
7 CITAL (Central-italiano) 38.04
8 BSHK (Bashkir) 38.29
9 RMN (Romeno) 40.41
10 TTR (tártaro) 40.49
11 GGZ (Gagauz) 41,26
12 NITAL (Norte-Italiano) 41,57
13 CPR (cipriota) 41.68
14 BLG (búlgaro) 41.86
15 MCD (Macedónia) 43,88
16 CRS (Córsega) 44.18
17 MNT (Montenegro) 45.15
18 ARM (Armênia) 45.84
19 SRB (Servio) 46.54
20 PRT (Português) 47.37
Modo Misto Sharing População:
# Primárias População (Fonte) População Secundário (Fonte) DISTANCIA
1 58,7% UZ (Uzbeque) + 41,3% SIC (Sicília) @ 8,77
2 61,2% UZ (Uzbeque) + 38,8% CPR ( cipriota) @ 9,03
3 57,5% UZ (Uzbeque) + 42,5% Ashk (Ashkenazi) @ 9,22
4 59,1% UZ (Uzbeque) + 40,9% GRK (Grego) @ 10,51
59,2% 5 UZ (Uzbeque) + 40,8% CITAL (Central-Italiano) @ 10,68
6 57,6% CPR (cipriota) + 42,4% KZK (Cazaquistão) @ 11,85
7 61,1 % CPR (cipriota) + 38,9% HKS (Hakas) @ 12,49
8 61,7% Ashk (Ashkenazi) + 38,3% KZK (Cazaquistão) @ 12,82
9 62,2% CPR (cipriota) + 37,8% KGZ (Quirguistão) @ 12,83
10 62,8% CPR (cipriota) + 37,2% ALT (altaica) @ 12,83
11 60,3% SIC (Sicília) + 39,7% KZK ( Cazaquistão) @ 12,87
12 64,8% SIC (Sicília) + 35,2% KGZ (Quirguistão) @ 12,95
13 66,1% Ashk (Ashkenazi) + 33,9% KGZ (Quirguistão) @ 12,95
14 62,4% UZ (Uzbeque) + 37,6% NITAL (Norte-Italiano) @ 13,62
15 55,4% UZ (Uzbeque) + 44,6% TRK (Turk) @ 13,71
16 64,1 % UZ (Uzbeque) + 35,9% CRS (Córsega) @ 13,94
17 64,9% GRK (Grego) + 35,1% KGZ (Quirguistão) @ 13,96
18 60,4% GRK (Grego) + 39,6% KZK (cazaque) @ 13,99
19 66,9% Ashk (Ashkenazi) + 33,1% ALT (altaica) @ 14,23
20 65,6% SIC (Sicília) + 34,4% ALT ( altaica) @ 14,27
Gedmatch.Com
MDLP K = 10 4-Antepassados da a Oracle
. Este Programa Baseia-se em-4 Antepassados do Oracle Versão 0.96 POR Alexandr Burnashev
Perguntas sobre OS Resultados devem servi enviados parágrafo elemento em: Alexandr.Burnashev @ gmail.com
. Conceito POR proposto originais Sergey Kozlov
Muito Obrigado a Alexandr parágrafo nn ajudar a conseguir ESTA version web. Desenvolvido
Revisado: 06 De Dezembro de 2012
. Modo 10 Componentes
Limiar Componente auto-Definido parágrafo 1.210%. Admix Resultados abaixo Desse valor Localidade: Não Será, será
considerado.
Nummer Kit: F214911
Resultados Admix (ordenados):
Percent # População
1 Altaic_Turkic 29.67
2 Paleo_Mediterranean 24.92
3 Caucasiano 24.81
4 South_Central_Asian 12,81
5 Volga_Finnic 4,52
6 Paleo_North_European 1,73
7 Ibérica 1,54
--------------------- ----------- Método dos minimos quadrados.
Usando UMA Aproximação da População:
1 UZ@28.172
2 NOG@32.163
3 TRK@34.924
4 ASHK@37.388
5 SIC@39.038
6 GRK@39.364
7 CITAL@39.706
8 BSHK@42.643
9 RMN@43.689
10 CPR@43.951
73 iterações.
Usando Duas Populações de Aproximação:
1 50% 50% SIC UZ@11.528
2 50% 50% Ashk UZ@11.599
3 50% 50% RCP UZ@12.999
4 50% 50% GRK UZ@13.522
5 50% 50% CITAL UZ@13.878
6 50% 50% RCP KZK@14.314
7 50% 50% BSHK CPR@15.741
8 50% 50% TRK UZ@16.099
9 50% 50% KZK SIC@17.092
10 50% 50% RCP HKS@17.459
2701 iterações.
Usando Três Populações de Aproximação:
1 50% 25% 25% UZ SIC TRK@11.243
2 50% 25% 25% UZ RCP SIC@11.269
3 50% 25% 25% RCP KZK UZ@11.302
4 50% 25% 25% UZ ashk SIC@11.426
5 50 % 25% 25% UZ ashk CPR@11.512
6% 50 SIC 25% UZ 25% UZ@11.528
7 50% 25% 25% UZ SIC SIC@11.528
8 50% 25% RCP BSHK 25% KGZ@11.534
9 50% 25 % ashk UZ 25% UZ@11.599
10 50% 25% 25% UZ ashk ASHK@11.599
86,011 iterações.
Usando Quatro Populações de Aproximação:
1 CPR + KZK + SIC + UZ@10.797
2 Ashk + + + CPR KZK UZ@11.184
3 SIC + TRK + UZ + UZ@11.243
4 CPR + SIC + UZ + UZ@11.269
5 CPR CPR + + + KZK UZ@11.302
6 CPR + KGZ + SIC + UZ@11.387
7 Ashk + SIC + UZ + UZ@11.426
8 CPR + + + GRK KZK UZ@11.473
9 Ashk + CPR + UZ + UZ@11.512
10 SIC + SIC + UZ + UZ@11.528
11 BSHK + + + CPR CPR KGZ@11.534
12 Ashk + Ashk + UZ + UZ@11.599
13 BSHK + + + CPR CPR KZK@11.601
14 CITAL + + + CPR KZK UZ@11.669
15 CPR CPR + + + HKS UZ@11.723
16 Ashk + TRK + UZ + UZ@11.794
17 SRD + TRK + UZ + UZ@11.809
18 CPR CPR + + + KGZ UZ@11.852
19 Ashk + + + CPR KGZ UZ@11.871
20 KZK + SIC + + TRK UZ@11.905
257,531 iterações.
Concluído.
Tempo decorrido 0,1742 Segundo.
Gedmatch.Com
MDLP K = 10 a Oracle x População Montagem
Este Programa E baseado los Planilha População Montagem de Larry Smiser.
Perguntas sobre o Método OU OS Resultados devem servi enviados parágrafo elemento los lwsmiser@gmail.com
Acabados Dados Populacionais de Leitura. 73 Populações ENCONTRADO.
Aglomerados Populacionais 10.
Nummer Kit: F214911
Resultados Admix:
Percent # População
1 Altaic_Turkic 29.55
2 South_Central_Asian 12,76
3 Paleo_North_European 1,72
4 Paleo_Mediterranean 24.82
5 Ibérica 1,53
6 Caucasiano 24.71
7 East_European 0.00
8 Paleo_Balkanic 0,13
9 Britanica 0,28
10 4,50 Volga_Finnic
Pct. Calc. Opção 2
0 Não FOI Possível determinar de 0,01%
1 40,10% UZ
2 SIC 25,44%
3 8,74% GYP
4 8,40% CPR
5 TRK 5,17%
6 KGZ 4,53%
7 BSHK 3, 73%
8 ARM 2,67%
9 KZK 1,09%
0,12% 10 Ashk
RMSD Total: 2,112372
Tempo decorrido 0,4432 Segundo.
GEDmatch.Com um Oráculo
Este Programa E baseado no "Oráculo v1 'POR Dienekes Pontikos. Seu Programa originais FOI
Desenvolvido Parte Como fazer Projeto Dodecad Ancestrais. mais informacoes sobre Dienekes '
Programa orignal PODE Ser encontrada Aqui.
Muitos AGRADECIMENTOS also parágrafo Zack Ajmal parágrafo nn ajudar a obter ESTA version web fazer Dienekes 'Oráculo
Programa Desenvolvido.
MDLP K = 11 Resultados da Oracle:
Kit F214911
Resultados Admix (ordenados):
Percent # População
1 Altaic_Turkic 29.26
2 Mediterrâneo 24,76
3 Caucasiano 24,51
4 South_Central_Asian 12,68
5 Volga_Uralic 2,99
6 Uralic_Permic 2,48
7 Paleo_North_European 1,67
8 Ibérica 1,36
9 Celto_Germanic 0,18
10 0,11 Paleo_Balkanic
Compartilhamento Simples População:
# População (Fonte) DISTANCIA
1 UZ (Uzbeque) 27,2
2 NOG (Nogai) 28.07
3 TRK (Turk) 32.15
4 Ashk (Ashkenazi) 35.83
5 BSHK (Bashkir) 36,4
6 SIC (Sicília) 37.55
7 GRK (Grego ) 37.57
8 CITAL (Central-italiano) 37.77
9 TTR (tártaro) 39.56
10 RMN (Romeno) 40,24
11 GGZ (Gagauz) 40.94
12 NITAL (Norte-Italiano) 41.29
13 CPR (cipriota) 41.37
14 BLG (búlgaro) 41.54
15 MCD (Macedônio) 43,52
16 CRS (Córsega) 43.97
17 MNT (Montenegro) 44,9
18 ARM (Armênia) 45,54
19 SRB (Servio) 46.33
20 PRT (Português) 47.22
Modo Misto Sharing População:
# Primárias População (Fonte) População Secundário (Fonte) DISTANCIA
1 58,6% UZ (Uzbeque) + 41,4% SIC (Sicília) @ 8,73
2 61,1% UZ (Uzbeque) + 38,9% CPR ( cipriota) @ 8.99
3 57,5% UZ (Uzbeque) + 42,5% Ashk (Ashkenazi) @ 9,06
4 59% UZ (Uzbeque) + 41% GRK (Grego) @ 10,4
5 59,1% UZ (Uzbeque) + 40,9% CITAL (Central-Italiano) @ 10,63
6 57,6% CPR (cipriota) + 42,4% KZK (Cazaquistão) @ 11,82
7 61,1% CPR (cipriota) + 38,9% (HKS Hakas) @ 12,44
8 61,6% Ashk (Ashkenazi) + 38,4% KZK (Cazaquistão) @ 12,69
9 62,8% CPR (cipriota) + 37,2% ALT ( altaica) @ 12,72
10 62,3% CPR (cipriota) + 37,7% KGZ (Quirguistão) @ 12,77
11 66% Ashk (Ashkenazi) + 34% KGZ (Quirguistão) @ 12,78
12 60,3 % SIC (Sicília) + 39,7% KZK (Cazaquistão) @ 12,86
13 64,9% SIC (Sicília) + 35,1% KGZ (Quirguistão) @ 12,93
14 62,3% UZ (Uzbeque) + 37,7% NITAL (Norte-Italiano) @ 13,62
15 55,3% UZ (Uzbeque) + 44,7% TRK (Turk) @ 13,72
16 65% GRK (Grego) + 35% KGZ (Quirguistão) @ 13,82
17 60,5% GRK (Grego) + 39,5% KZK (Cazaquistão) @ 13,88
18 64,1% UZ (Uzbeque) + 35,9% CRS (corso) @ 13,95
19 66 , 7% Ashk (Ashkenazi) + 33,3% ALT (altaica) @ 14,02
20 53,7% BSHK (Bashkir) + 46,3% CPR (cipriota) @ 14,06
Gedmatch.Com
MDLP K = 11 4-Antepassados da a Oracle
. Este Programa Baseia-se em-4 Antepassados do Oracle Versão 0.96 POR Alexandr Burnashev
Perguntas sobre OS Resultados devem servi enviados parágrafo elemento em: Alexandr.Burnashev @ gmail.com
. Conceito POR proposto originais Sergey Kozlov
Muito Obrigado a Alexandr parágrafo nn ajudar a conseguir ESTA version web. Desenvolvido
Revisado: 06 De Dezembro de 2012
. Modo 11 Componentes
Limiar Componente auto-Definido parágrafo 1.100%. Admix Resultados abaixo Desse valor Localidade: Não Será, será
considerado.
Nummer Kit: F214911
Resultados Admix (ordenados):
Percent # População
1 Altaic_Turkic 29.35
2 Mediterrâneo 24.83
3 Caucasiano 24.58
4 South_Central_Asian 12.71
5 Volga_Uralic 3,00
6 Uralic_Permic 2,49
7 Paleo_North_European 1,67
8 1,37 Ibérica
------------------ -------------- dos Método minimos quadrados.
Usando UMA Aproximação da População:
1 UZ@28.053
2 NOG@31.917
3 TRK@34.630
4 ASHK@37.163
5 SIC@38.788
6 GRK@38.991
7 CITAL@39.362
8 BSHK@40.213
9 RMN@43.429
10 CPR@43.540
73 iterações.
Usando Duas Populações de Aproximação:
1 50% 50% Ashk UZ@11.292
2 50% 50% SIC UZ@11.329
3 50% 50% RCP UZ@12.796
4 50% 50% GRK UZ@13.238
5 50% 50% CITAL UZ@13.621
6 50% 50% RCP KZK@14.226
7 50% 50% BSHK CPR@15.319
8 50% 50% TRK UZ@15.943
9 50% 50% KZK SIC@16.943
10 50% 50% ashk KZK@17.214
2701 iterações.
Usando Três Populações de Aproximação:
1 50% 25% 25% UZ SIC TRK@11.044
2 50% 25% 25% UZ RCP SIC@11.063
3 50% 25% 25% RCP KZK UZ@11.153
4 50% 25% 25% UZ ashk SIC@11.178
5 50 % 25% 25% UZ ashk CPR@11.263
6 50% 25% 25% UZ ashk UZ@11.292
7 50% 25% 25% UZ ashk ASHK@11.292
8 50 SIC% 25% 25% UZ UZ@11.329
9 50 UZ% +25% +25% SIC SIC@11.329
10 50% CPR +25% +25% BSHK KGZ@11.345
79,096 iterações.
Usando Quatro Populações de Aproximação:
1 CPR + KZK + SIC + UZ@10.633
2 Ashk + + + CPR KZK UZ@10.957
3 SIC + TRK + UZ + UZ@11.044
4 CPR + SIC + UZ + UZ@11.063
5 CPR CPR + + + KZK UZ@11.153
6 Ashk + SIC + UZ + UZ@11.178
7 CPR + KGZ + SIC + UZ@11.245
8 Ashk + CPR + UZ + UZ@11.263
9 CPR + + + GRK KZK UZ@11.265
10 Ashk + Ashk + UZ + UZ@11.292
11 SIC + SIC + UZ + UZ@11.329
12 BSHK + + + CPR CPR KGZ@11.345
13 BSHK + + + CPR CPR KZK@11.403
14 CITAL + + + CPR KZK UZ@11.468
15 Ashk + TRK + UZ + UZ@11.530
16 CPR CPR + + + HKS UZ@11.563
17 Ashk + + + CPR KGZ UZ@11.657
18 CITAL + CPR + UZ + UZ@11.674
19 SRD + TRK + UZ + UZ@11.682
20 CPR CPR + + + KGZ UZ@11.719
238,449 iterações.
Concluído.
Tempo decorrido 0,1436 Segundo.
Gedmatch.Com
MDLP K = 11 a Oracle x População Montagem
Este Programa E baseado los Planilha População Montagem de Larry Smiser.
Perguntas sobre o Método OU OS Resultados devem servi enviados parágrafo elemento los lwsmiser@gmail.com
Acabados Dados Populacionais de Leitura. 73 Populações ENCONTRADO.
Aglomerados Populacionais 11.
Nummer Kit: F214911
Resultados Admix:
Percent # População
1 Paleo_Balkanic 0,11
2 Celto_Germanic 0,18
3 Caucasiano 24,51
4 Volga_Uralic 2,99
5 Ibérica 1,36
6 Altaic_Turkic 29.26
7 Paleo_North_European 1,67
8 South_Central_Asian 12,68
9 East_European 0.00
10 Uralic_Permic 2,48
11 24 Mediterrâneo, 76
Pct. Calc. Opção 2
1 UZ 32,96%
2 SIC 29.26%
3 GYP 9,04%
4 7,48% KGZ
5 TRK 7,06%
4,42% 6 CPR
7 ARM 3,70%
2,92% 8 BSHK
9 KZK 2, 06%
1,09% 10 ALT
RMSD Total: 1,938442
Tempo decorrido 0,4774 Segundo.
GEDmatch.Com um Oráculo
Este Programa E baseado no "Oráculo v1 'POR Dienekes Pontikos. Seu Programa originais FOI
Desenvolvido Parte Como fazer Projeto Dodecad Ancestrais. mais informacoes sobre Dienekes '
Programa orignal PODE Ser encontrada Aqui.
Muitos AGRADECIMENTOS also parágrafo Zack Ajmal parágrafo nn ajudar a obter ESTA version web fazer Dienekes 'Oráculo
Programa Desenvolvido.
MDLP K = 12 Resultados da Oracle:
Kit F214911
Resultados Admix (ordenados):
Percent # População
1 Altaic_Turkic 29.45
2 Paleo_Mediterranean 24.74
3 Caucasiano 24,23
4 South_Central_Asian 12,7
5 Volga_Uralic 3,18
6 Uralic_Permic 2.6
7 Ibérica 1,57
8 Paleo_North_European 0,84
9 Celto_Germanic 0,6
10 0,1 Paleo_Balkanic
Compartilhamento Simples População:
# População (Fonte) DISTANCIA
1 UZ (Uzbeque) 27.12
2 NOG (Nogai) 28.01
3 TRK (Turk) 32.44
4 Ashk (Ashkenazi) 36.14
5 BSHK (Bashkir) 36.23
6 GRK (Grego) 37.75
7 SIC (Sicília) 37.85
8 CITAL (Central-italiano) 37.89
9 TTR (tártaro) 38.81
10 RMN (Romeno) 40.29
11 GGZ (Gagauz) 40.78
12 NITAL (Norte-Italiano) 41.17
13 BLG (búlgaro) 41.58
14 CPR (cipriota) 41.75
15 MCD (Macedônio) 43.83
16 CRS (Córsega) 43,85
17 MNT (Montenegro) 45.27
18 ARM (Armênia) 45.84
19 SRB (Servio) 46.78
20 PRT (Português) 47.02
Modo Misto Sharing População:
# Primárias População (Fonte) População Secundário (Fonte) DISTANCIA
1 58,9% UZ (Uzbeque) + 41,1% SIC (Sicília) @ 8,51
2 57,7% UZ (Uzbeque) + 42,3% Ashk ( Ashkenazi) @ 8,84
3 61,4% UZ (Uzbeque) + 38,6% CPR (cipriota) @ 8,91
4 59,1% UZ (Uzbeque) + 40,9% GRK (Grego) @ 10,16
59,2% 5 UZ (Uzbeque) + 40,8% CITAL (Central-Italiano) @ 10,31
6 57,4% CPR (cipriota) + 42,6% KZK (Cazaquistão) @ 11,78
7 60,9 % CPR (cipriotas) + 39,1% HKS (Hakas) @ 12,36
8 61,4% Ashk (Ashkenazi) + 38,6% KZK (Cazaquistão) @ 12,53
9 65,9% Ashk (Ashkenazi) + 34,1% KGZ (Quirguistão) @ 12,66
10 62,6% CPR (cipriota) + 37,4% ALT (altaica) @ 12,67
11 60,1% SIC (Sicília) + 39,9% KZK ( Cazaquistão) @ 12,68
12 62,2% CPR (cipriota) + 37,8% KGZ (Quirguistão) @ 12,75
13 64,7% SIC (Sicília) + 35,3% KGZ (Quirguistão) @ 12,79
14 62,2% UZ (Uzbeque) + 37,8% NITAL (Norte-Italiano) @ 13,24
15 64% UZ (Uzbeque) + 36% CRS (Córsega) @ 13.55
16 65% GRK (Grego) + 35% KGZ (Quirguistão) @ 13,73
17 60,3% GRK (Grego) + 39,7% KZK (Cazaquistão) @ 13,74
18 55,7% UZ (Uzbeque) + 44,3% TRK (Turk) @ 13 , 74
19 66,5% Ashk (Ashkenazi) + 33,5% ALT (altaica) @ 13,83
20 65,3% SIC (Sicília) + 34,7% ALT (altaica) @ 13,95
Gedmatch.Com
MDLP K = 12 4-Antepassados da Oráculo
. Este Programa Baseia-se em-4 Antepassados do Oracle Versão 0.96 POR Alexandr Burnashev
Perguntas sobre OS Resultados devem servi enviados parágrafo elemento em: Alexandr.Burnashev @ gmail.com
. Conceito POR proposto originais Sergey Kozlov
Muito Obrigado a Alexandr parágrafo nn ajudar a conseguir ESTA version web. Desenvolvido
Revisado: 06 De Dezembro de 2012
. Modo 12 Componentes
Limiar Componente auto-Definido parágrafo 1.010%. Admix Resultados abaixo Desse valor Localidade: Não Será, será
considerado.
Nummer Kit: F214911
Resultados Admix (ordenados):
Percent # População
1 Altaic_Turkic 29.91
2 Paleo_Mediterranean 25.12
3 Caucasiano 24,60
4 South_Central_Asian 12.90
5 Volga_Uralic 3,23
6 Uralic_Permic 2,64
7 Ibérica 1,60
--------------------- ----------- Método dos minimos quadrados.
Usando UMA Aproximação da População:
1 UZ@27.741
2 NOG@31.803
3 TRK@34.675
4 ASHK@37.224
5 SIC@38.861
6 GRK@38.978
7 CITAL@39.348
8 BSHK@40.004
9 CPR@43.485
10 RMN@43.603
73 iterações.
Usando Duas Populações de Aproximação:
1 50% 50% Ashk UZ@11.356
2 50% 50% SIC UZ@11.461
3 50% 50% RCP UZ@12.774
4 50% 50% GRK UZ@13.280
5 50% 50% CITAL UZ@13.704
6 50% 50% RCP KZK@13.922
7 50% 50% BSHK CPR@15.538
8 50% 50% TRK UZ@15.987
9 50% 50% KZK SIC@16.748
10 50% 50% RCP HKS@16.964
2701 iterações.
Usando Três Populações de Aproximação:
1 50% 25% 25% RCP KZK UZ@10.972
2 50% 25% 25% UZ RCP SIC@11.148
3 50% 25% 25% UZ SIC TRK@11.184
4 50% 25% 25% UZ ashk SIC@11.279
5 50 % 25% 25% RCP BSHK KGZ@11.290
6 50% 25% 25% UZ ashk CPR@11.309
7 50% 25% 25% RCP HKS UZ@11.345
8 50 Ashk% 25% 25% UZ UZ@11.356
9 50 UZ% +25% +25% Ashk ASHK@11.356
10 50% CPR +25% +25% KGZ UZ@11.423
81.639 iterações.
Usando Quatro Populações de Aproximação:
1 CPR + KZK + SIC + UZ@10.541
2 Ashk + + + CPR KZK UZ@10.839
3 CPR CPR + + + KZK UZ@10.972
4 CPR + KGZ + SIC + UZ@11.048
5 CPR + SIC + UZ + UZ@11.148
6 CPR + + + GRK KZK UZ@11.162
7 SIC + TRK + UZ + UZ@11.184
8 Ashk + SIC + UZ + UZ@11.279
9 BSHK + + + CPR CPR KGZ@11.290
10 Ashk + CPR + UZ + UZ@11.309
11 CPR CPR + + + HKS UZ@11.345
12 Ashk + Ashk + UZ + UZ@11.356
13 CITAL + + + CPR KZK UZ@11.383
14 CPR CPR + + + KGZ UZ@11.423
15 Ashk + + + CPR KGZ UZ@11.439
16 BSHK + + + CPR CPR KZK@11.443
17 SIC + SIC + UZ + UZ@11.461
18 CPR + + + GRK KGZ UZ@11.611
19 Ashk + TRK + UZ + UZ@11.620
20 CPR + HKS + SIC + UZ@11.632
254,843 iterações.
Concluído.
Tempo decorrido 0,1725 Segundo.
Gedmatch.Com
MDLP K = 12 a Oracle x População Montagem
Este Programa E baseado los Planilha População Montagem de Larry Smiser.
Perguntas sobre o Método OU OS Resultados devem servi enviados parágrafo elemento los lwsmiser@gmail.com
Acabados Dados Populacionais de Leitura. 73 Populações ENCONTRADO.
Aglomerados Populacionais 12.
Nummer Kit: F214911
Resultados Admix:
Percent # População
1 East_European 0.00
2 Paleo_Mediterranean 24.74
3 Ibérica 1,57
4 Caucasiano 24,23
5 Uralic_Permic 2.60
6 Balto_Finnic 0.00
7 Paleo_Balkanic 0,10
8 Celto_Germanic 0,60
9 Paleo_North_European 0,84
10 South_Central_Asian 12.70
11 Volga_Uralic 3.18
12 Altaic_Turkic 29.45
Pct. Calc. Opção 2
0 Não FOI Possível determinar 0,02%
1 38,68% UZ
2 SIC 24,54%
3 9,06% GYP
4 7,46% CPR
5 TRK 4,98%
6 KZK 4,45%
3,59% BSHK 7
8 KGZ 3,13%
9 Ashk 2,08%
2,00% 10 ARM
RMSD Total: 1,826959
Tempo decorrido 0,5132 Segundo.
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